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2025-05-27

Doppelte Auszeichnung! Der MXM-GPU-Computer von Cincoze gewinnt den Red Dot Design Award und den Vision Systems Design Innovators Award
Doppelte Auszeichnung! Der MXM-GPU-Computer von Cincoze gewinnt den Red Dot Design Award und den Vision Systems Design Innovators Award
 

Doppelte Auszeichnung! Der MXM-GPU-Computer von Cincoze gewinnt den Red Dot Design Award und den Vision Systems Design Innovators Award

 

Die Marke für robuste Embedded-Computer – Cincoze – wurde für ihre MXM-GPU-Computer der Serie GM-1100 mit gleich zwei renommierten Preisen ausgezeichnet: dem Red Dot Award 2025 – Product Design sowie dem Vision Systems Design Innovators Award in der Produktkategorie "GPU Computing – GOLD".

Die GM-1100-Serie überzeugt durch hohe Rechenleistung, kompakte Bauform und flexible Erweiterungsmöglichkeiten und ist damit die ideale Lösung für Edge-AI- und mobile Computer Anwendungen.

Dank kontinuierlicher Optimierung bietet sie ein durchdachtes, anwenderorientiertes Design, das nun auch auf internationaler Bühne Anerkennung findet. Der Red Dot Award zählt zu den weltweit renommiertesten Designwettbewerben und zeichnet Produkte mit herausragender Innovationskraft, Funktionalität und Ästhetik aus. Der Innovators Award wird vom führenden US-Fachmedium Vision Systems Design im Bereich industrieller Bildverarbeitung verliehen. Diese beiden Auszeichnungen unterstreichen eindrucksvoll Cincozes Kompetenz in den Bereichen Produktdesign und technologische Innovation.

 
Höchste Leistung für KI-Anwendungen mit exzellentem Wärmedesign
 

Höchste Leistung für KI-Anwendungen mit exzellentem Wärmedesign

Egal ob einfache AI-Anwendungen oder leistungsstarke Inferenzaufgaben – die GM-1100-Serie ist flexibel skalierbar. Dank verschiedener MXM-Trägerboards unterstützt sie sowohl MXM-Typ A als auch Typ B GPU-Module und lässt sich so exakt auf den jeweiligen Anwendungsfall abstimmen. Zukünftige Leistungsupgrades lassen sich einfach durch den Austausch des MXM-GPU-Moduls vornehmen – ein Austausch des gesamten Systems ist nicht erforderlich. Dies stellt eine kosteneffiziente und umweltfreundliche Upgrade-Lösung dar.

 

Leistungsupgrade jederzeit problemlos möglich

Egal ob einfache AI-Anwendungen oder leistungsstarke Inferenzaufgaben – die GM-1100-Serie ist flexibel skalierbar. Dank verschiedener MXM-Trägerboards unterstützt sie sowohl MXM-Typ A als auch Typ B GPU-Module und lässt sich so exakt auf den jeweiligen Anwendungsfall abstimmen. Zukünftige Leistungsupgrades lassen sich einfach durch den Austausch des MXM-GPU-Moduls vornehmen – ein Austausch des gesamten Systems ist nicht erforderlich. Dies stellt eine kosteneffiziente und umweltfreundliche Upgrade-Lösung dar.

 
High-Speed-Datenübertragung und drahtlose Kommunikation
 

High-Speed-Datenübertragung und drahtlose Kommunikation

Edge-AI-Anwendungen erfordern den schnellen Transfer großer Bilddaten und Dateien. Die GM-1100-Serie bietet hierfür leistungsstarke Schnittstellen, darunter 1/2,5/10 GbE LAN und USB 3.2 Gen2x2 Type-C (20 Gbps). Für die Datenspeicherung stehen zwei 2,5"-HDD/SSD-Einschübe und ein NVMe-SSD-Steckplatz zur Verfügung. Darüber hinaus unterstützt ein integrierter M.2-Erweiterungsslot drahtlose Kommunikationsmodule wie 5G oder Wi-Fi, um mobilen Anwendungsszenarien gerecht zu werden.

 

Robust, kompakt und mobil einsetzbar

Robustheit ist fest in der DNA des Cincoze-Produktdesigns verankert. Die GM-1100 verfügt über Schutzfunktionen auf Industrie-Niveau, darunter einen weiten Betriebstemperaturbereich von -40 bis 70 °C und einen weiten Spannungsbereich von 9 bis 48 VDC. Darüber hinaus erfüllt sie internationale Normen und Zertifikate, darunter US-Militärstandards für Stoß- und Vibrationsbeständigkeit (MIL-STD-810H), Schienenverkehr (EN 50121-3-2), Fahrzeugeinsatz (E-Mark) sowie UL-Sicherheitszertifizierung. Diese Eigenschaften gewährleisten sicheren und stabilen Betrieb unter rauen Einsatzbedingungen – in unterschiedlichsten Branchen und vertikalen Märkten.

 

 

Tags: GPU computer  ∣   Edge computer  ∣   Machine Vision  ∣   Innovators Awards  ∣   Red Dot Award

 

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