Um den Anforderungen der ständig sich weiterentwickelnden industriellen Anwendungen gerecht zu werden, stützen sich Embedded-Systeme zunehmend auf heterogene Plattformen, die die Vorteile verschiedener Arten von Verarbeitungseinheiten wie CPUs und GPUs nutzen. CPUs führen Multitasking-Operationen durch serielle Verarbeitung aus, und mehrere Rechenkerne mit hoher Taktfrequenz sind heute Standard im High-End-Computing. GPUs haben Hunderte oder Tausende von kleinen Kernen, die sich auf eine bestimmte Aufgabe in der massiven Parallelverarbeitung konzentrieren, wie z. B. Bildverarbeitung und Datenanalyse. Heutzutage kann der GPU-Computer, der eine Kombination aus CPU und GPU ist, spezifische industrielle Anwendungen wie Gesichtserkennung, Videoüberwachung, autonomes Fahren, automatische optische Inspektion, maschinelles Lernen und andere KI-Berechnungen erfüllen. Der GPU-Computer als Edge Device kann der intelligenten Fabrik helfen, die Effizienz zu verbessern, unerwartete Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktkosten zu senken.

Die GPU-Computer von Cincoze bieten eine hohe Rechenleistung und unterstützen verschiedene Formfaktoren von GPU-Erweiterungskarten wie Mobile PCI Express Module (MXM), PCIe und sogar PCIe in voller Länge. Die GPU-Computer sind mit einem hohen Energiebudget und einem optimierten thermischen Design ausgestattet und können unter 100%iger Belastung von CPU und GPU stabil arbeiten. Zusammen mit dem robusten Design und der Einhaltung von Industriezertifizierungen können die GPU-Computer von Cincoze in rauen Umgebungen eingesetzt werden.